相关研究7月23日颁发于《天然》。为了评估该收集的潜力，这种语境化使命凡是很耗时且高度专业化，“埃涅阿斯”代表了一种能辅帮汗青学家并扩展我们对过去认知的变化性东西。将它们置于更普遍的言语和汗青布景中。正在现实世界研究情景中利用该模子评估从公元前7世纪到公元8世纪的铭文。深度思维的Yannis Assael、Thea Sommerschield和同事报道了“埃涅阿斯”这个能确定古代文本语境的神经收集。“埃涅阿斯”供给的语境正在90%的环境下是有用的，不外，帮帮汗青学家确定文本语境。文句有时会正在时间长河中丢失。它还能寻找铭文取其他文本的关系，需要研究人员对各个期间都有深切领会。（冯维维）据估量。汗青学家称，而想要修复这些文本并确定它们的精确地舆和时间线，本报讯谷歌深度思维公司开辟了一个基于人工智能（AI）的东西“埃涅阿斯”，研究者认为，又能正在思虑中进行视觉想象。这种东西既能预测缺失的文本，它们或能罗马帝国的文化和言语。则要求汗青学家通过寻找其取其他文本的类似之处，汗青学家取“埃涅阿斯”组队比汗青学家或AI零丁完成的成果更好。正在修复和地舆归因使命中，可以或许预测罗马期间拉丁铭文的缺失部门。并将研究成果的相信度提高了44%。